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《手游对峙2：是否购买指南，让你不再纠结》
贵阳8月28日电 (记者 王梦瑶)28日下午，由国家数据发展研究院(以下简称“国家数研院”)举办的“聚焦场景建设释放数据价值”交流活动在贵阳举办。
活动围绕场景驱动数据价值释放核心主线，着力构建理论研究、政策解读与产业实践深度融合的高端交流平台。
国家数据局党组成员、副局长夏冰表示，国家数据局深入推动数据应用场景建设，累计发布760个“数据要素×”典型场景指引、150个公共数据“跑起来”示范场景、270余个数据基础设施应用场景。当前场景建设面临市场主体参与意愿有待提升、可复用建设方法欠缺、复合型生态队伍支撑薄弱等挑战。
夏冰指出，要坚持价值导向，聚焦重要领域打造标杆场景，瞄准数据基础扎实、价值回报清晰、带动性强的场景集中攻坚；同时深挖场景建设的过程价值，沉淀全链路原生业务数据，建设适配场景的行业高质量数据集，打造数据赋能工场，构建数据飞轮。要坚持系统推进，发挥政府搭台作用，完善国家数据集管理服务系统，引导各方参与数据应用场景建设；同时强化市场驱动，加快建设全国统一的数据产权登记体系，推动成熟场景跨行业跨区域复用。
8月28日，“聚焦场景建设 释放数据价值”交流活动在贵阳举办。(国家数据发展研究院供图)活动期间，国家数研院院长胡坚波发布系列研究成果，内容涵盖词元经济的运行规律与发展态势、数据赋能工场建设指引、数字社会场景培育和开放报告、数据流通服务机构(数据商)服务能力评价指南、可信数据空间可信度研究成果、关于词元出海的人工智能服务跨境交付新模式研究报告等，为数据价值化提供有力的理论支撑与清晰的实践路径。
国家数研院联合多方开展生态共建，围绕高质量数据集、数据基础设施、数据要素市场化价值化三大方向，推进佛山、沈阳高质量数据集联合实验室揭牌及签约，启动国家数据集管理服务系统“汇流”行动暨地区和行业系统对接、数据赋能工场推进计划、算电协同“1—3—9”生态共建行动，发布《高速数据传输网研究报告2.0》，同时发起企业数据价值化能力提升普惠行动、数据要素人才流通利用能力建设协作网络。活动同步设置多场实践分享，围绕AI工具机构场景应用、高质量数据集规模化供给、数字身份与数据可信流通、城市全域数字化转型、绿色数据生态打造、农业数据要素开发利用、企业数据要素竞争力研判等议题，交流实践经验与研究成果。
活动还设置“鸿儒论道”与圆桌论坛两大特色环节。统计学者、国家统计局原副局长许宪春，佛山人工智能研究院理事长、佛山大学校长徐向民，分别围绕数据核算标准修订与改革建议、制造业物理AI创新生态等前沿议题开展深入研讨。圆桌论坛由国家数研院副院长袁军主持，政企代表聚焦“场景驱动数据价值释放对话智能经济发展新范式”主题，交流实践经验与创新思路，为数据要素赋能实体经济、培育数字产业新动能汇聚智慧、凝聚共识。
本次活动吸引来自高校、科研机构、地方政府、知名企业等单位300余位代表参加。(完)
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贵阳8月28日电 (记者 王梦瑶)28日下午，由国家数据发展研究院(以下简称“国家数研院”)举办的“聚焦场景建设释放数据价值”交流活动在贵阳举办。
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国家数据局党组成员、副局长夏冰表示，国家数据局深入推动数据应用场景建设，累计发布760个“数据要素×”典型场景指引、150个公共数据“跑起来”示范场景、270余个数据基础设施应用场景。当前场景建设面临市场主体参与意愿有待提升、可复用建设方法欠缺、复合型生态队伍支撑薄弱等挑战。
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国家数研院联合多方开展生态共建，围绕高质量数据集、数据基础设施、数据要素市场化价值化三大方向，推进佛山、沈阳高质量数据集联合实验室揭牌及签约，启动国家数据集管理服务系统“汇流”行动暨地区和行业系统对接、数据赋能工场推进计划、算电协同“1—3—9”生态共建行动，发布《高速数据传输网研究报告2.0》，同时发起企业数据价值化能力提升普惠行动、数据要素人才流通利用能力建设协作网络。活动同步设置多场实践分享，围绕AI工具机构场景应用、高质量数据集规模化供给、数字身份与数据可信流通、城市全域数字化转型、绿色数据生态打造、农业数据要素开发利用、企业数据要素竞争力研判等议题，交流实践经验与研究成果。
活动还设置“鸿儒论道”与圆桌论坛两大特色环节。统计学者、国家统计局原副局长许宪春，佛山人工智能研究院理事长、佛山大学校长徐向民，分别围绕数据核算标准修订与改革建议、制造业物理AI创新生态等前沿议题开展深入研讨。圆桌论坛由国家数研院副院长袁军主持，政企代表聚焦“场景驱动数据价值释放对话智能经济发展新范式”主题，交流实践经验与创新思路，为数据要素赋能实体经济、培育数字产业新动能汇聚智慧、凝聚共识。
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贵阳8月28日电 (记者 王梦瑶)28日下午，由国家数据发展研究院(以下简称“国家数研院”)举办的“聚焦场景建设释放数据价值”交流活动在贵阳举办。
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国家数据局党组成员、副局长夏冰表示，国家数据局深入推动数据应用场景建设，累计发布760个“数据要素×”典型场景指引、150个公共数据“跑起来”示范场景、270余个数据基础设施应用场景。当前场景建设面临市场主体参与意愿有待提升、可复用建设方法欠缺、复合型生态队伍支撑薄弱等挑战。
夏冰指出，要坚持价值导向，聚焦重要领域打造标杆场景，瞄准数据基础扎实、价值回报清晰、带动性强的场景集中攻坚；同时深挖场景建设的过程价值，沉淀全链路原生业务数据，建设适配场景的行业高质量数据集，打造数据赋能工场，构建数据飞轮。要坚持系统推进，发挥政府搭台作用，完善国家数据集管理服务系统，引导各方参与数据应用场景建设；同时强化市场驱动，加快建设全国统一的数据产权登记体系，推动成熟场景跨行业跨区域复用。
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